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基于漏磁检测数据判识管道盗油孔的方法及应用

基于漏磁检测数据判识管道盗油孔的方法及应用
  2006年至2015年,中石油所辖5家地区公司油气长输管道共发生134起泄漏事件,其中打孔盗油是最主要的失效因素,占比高达50%。近年来这一比例虽然不断降低,但盗油孔依然是危害我国管道安全运行的重要风险因素。实际工程应用中,通过定期开展管道智能检测,是排查盗油孔的有效技术手段。
 
  1 传统判识方法
 
  管道智能检测主要包含变形检测和漏磁检测。传统判识方法将变形检测数据中出现的特殊小开孔信号与漏磁检测数据中存在的疑似小开孔信号进行综合对比分析,再结合盗油孔特性,可精准判断管道上的盗油孔。大量实际工程开挖验证表明这种判识方法可信度达到85%以上。
 
  2 基于管道漏磁检测数据的判识方法
 
  在巴基斯坦某管道智能内检测项目中,因管道所处地势平坦,不易造成几何变形,为节省检测成本,管道业主仅选择漏磁检测。但管道途经地区盗油猖獗,需要仅依据管道漏磁检测数据判识管道上存在的盗油孔。
 
  漏磁检测信号中,小开孔与贴近管壁的金属、非规则的金属损失、补焊点等特征信号非常相似,需要将这些特征作为研究对象深入分析。常规小开孔均位于收发球筒或中间阀室,依靠漏磁检测数据可进行准确判定。通过分析牵拉试验及在役管道的盗油孔分布规律等,总结出与盗油孔信号极易混淆的特征物特点,建立基于管道漏磁检测数据判识盗油孔的方法。
 
  2.1  牵拉试验
 
  在管径为457 mm,壁厚为7.1 mm的牵拉管段上预制了不同尺寸的焊接钢管(表 1、图 1)及人工通孔和补丁(表 2),全面模拟与现场盗油孔信号相似的管道特征物。这四种管道特征物分别为:通孔(未焊接钢管)、 焊接钢管(只焊接钢管、未打孔)、小开孔(打通孔后焊接钢管)、补丁。
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